Bioinformatics, ¨óij, DNA ®Ö¿}®Ö»Ä³J¥Õ½èProteomics

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            ¤ÀªR³J¥Õ½è¦C°}ªº³Ì¤½¥Îªºªí³æ¬O§ÜÅ骺§ÜÅémicroarrays (©Î§ÜÅé¥é³yª«) ¨º§x¹Ò¯S©w§Ü­ì±Æ¦C¦b¤@­Ó¸ü¬Á¤ù¦b°ª±K¡Clysate ³q¹L¦b¦C°}¨Ã¥B¤@©wªº§Ü­ì³QÀË´ú¦b¬~º°¥H«á¡C³Ì¤jªº¬D¾Ô¥H³o¨Ç¤èªk¥Í²£¿ë»{³J¥Õ½è§Q¯q©M¥H°ª¨¬°÷ªº¯S²§©Ê¦b°ª¥Í²£¶q®É©&ªº¸Õ¾¯¡C  ÁöµM§ÜÅé¬O¿ï¾Ü¶Ç²Î¸Õ¾¯¬°ÀË´ú³J¥Õ½è¦b½ÆÂø²V¦Xª«, polyclonal ²M²G¸g±`¤£¬O¯S©w©M¬O©ù¶Q¥Í²£¡C¨Ã¥B, ¥Í²£°ª¯S©wmonoclonal §ÜÅé±`³Whybridoma ¤èªk¬O¶O®É, ¶O¤O©M©ù¶Q(8) ¡C
           
´X¬ã¨s¨Ï¥Î§ÜÅé³Ìªñ¶i¦æ¤F¾¨ºÞªýê¦bÀò±o¯S©w§ÜÅé¡C  ¦b³Ì¤jªº¬ã¨sªº·í¤¤¤@­Ó¤¤¨´¤µ, Sreekumar µ¥¹îı146 ¤À©ú§ÜÅé¦b¬Á¼þºÊ±±³J¥Õ½è¼Æ¶qªºÅ&§ó¦bLoVo «_¸¹Àù¹q¦À¸Ì¡C¥L­Ìªºµ²ªGÅãÅS¤F³\¦h¦³½ìªº³J¥Õ½èªº´T®g½u¾É­PªººÞ²z³W©w, ¥]¬Ap53, DNA ¤À¬q¦sÀx¨t¼Æ40 ©M45, ¸~½FÃa¦º»P¨t¼Æ¬ÛÃöªºligand, ¨Ã¥B¤U¨Ó³Q½Õ±±ªº³J¥Õ½è(58) ¡C

¨´¤µ, ¦h¼Æ§ÜÅémicroarrays ¾É­P¤F»P´X¤Q¤G©Î´X¦Ê°Ó·~¥i§Q¥Îªº¦h©Îmono-clonal §ÜÅé¡C  ÁöµM¦¨¤d¤W¸U§ÜÅé¬O°Ó·~¥i§Q¥Îªº, ³o­Ó½s¸¹¬O¤£¨¬ªº¦]¬°¬°¦h¼Æ³J¥Õ½è¨S¦³¥i§Q¥Îªº§ÜÅé¡C  ±¡ªp³\¦h§ÜÅé¬O¸²°ò¤Æªº©M¥]§t¤jprotein-based ¤ä¼µµ²ºc·N¨ý, ¥L­Ì¸g±`¥æ¤e°_¤ÏÀ³»P¶W¹L¤@¥Ø¼Ð³J¥Õ½è¡C  ³o¥i¯à¹ï«Ü¤j¼Æ¶q°²ªº¥¿°^Äm(9) ¡C  ¦p¦¹¨ä¥¦°ÝÃDÀò±o°ª¯S²§©Ê§ÜÅé¡C    

            ¤@­Ó¦³§ÜÅé¦C°}ªº³Ì¥¨¤jªº°ÝÃD¬O¯S²§©Ê¡C³J¥Õ½è¸g±`¬O¦s¦b¦b¤@­Ó«D±`¤j¤O¾Ç½d³ò(106); ¦]¦Ó, ¤]³\¦³°ª¿Ë¦X¤O¬°¤@³J¥Õ½èªº¸Õ¾¯, ¦ý¬O§C¿Ë¦X¤O¬°¥t§ó±N³¯¦C§ó§Cªº¿Ë¦X¤O³J¥Õ½èªºÀË´ú¦pªG¥¦¬O§ó¥[¬y¦æ(9) ¡C¤@­Ó²Õ½Õ¬d¤F115 «Ü¦n³Q´yøªº§ÜÅé§Ü­ì¦¨¹ïªº–¯à¤O°_¤ÏÀ³¦b°ª±K«×microarrays ¦b³Q­×§ïªº¸ü¬Á¤ù¡C30% ¦¨¹ïÅã¥Ü¤F´Á±æªº½u©ÊÃö«Y, ªí©ú, §ÜÅ骺¤À¼Æ¬O¾A·íªº¬°©w¶q¤ÀªR(33) ¡C³\¦h²Õ¨Ï¥Î¤T©úªvÀËÅçÁ×§K³o­Ó°ÝÃD¡C  ¤T©úªvÀËÅç¥Ñ¹îı²Ä¤@§ÜÅé¦b¦C°}©MµM«áÀË´ú°õ¦æ¨Ï¥Î»{¥i³J¥Õ½èªº¤@¥t¥~³¡¥÷ªº²Ä¤G§ÜÅé¡C³o­Ó³~®&¥¨¤j¼W¥[§Ü­ìÀË´úªº¯S²§©Ê, ¦ý­n¨D, ³Ì¤Ö¤GÀu½è§ÜÅ鬰¦U§Ü­ì¦s¦b³QÀË´ú(8) ¡C

 

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