Bioinformatics, 協議, DNA 核糖核酸蛋白質Proteomics
家庭 > 蛋白質microarrays > 遠期方向 > index.php
家庭 > 蛋白質microarrays > 遠期方向 > index.php
 |
|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|---|---|---|---|---|---|
蛋白質列陣協議
|
蛋白質列陣Bioinformatics |
得知蛋白質列陣 |
蛋白質列陣工具箱和產品 |
蛋白質列陣論壇 |
Proteomic 新聞 |
蛋白質和抗體Microarrays
前途和結論
雖然大量投資由很大數量的公司做了, 蛋白質芯片有到達研究主流。 製造商發現蛋白質比核酸複雜, 並且被察覺的市場需求未符合那些首字母期望(7) 。
蛋白質列陣的未來發展在在芯片生產許多面積包括蛋白質附件範圍。 雖然多數組當前遵守蛋白質microarray 表面任意時�&, 它是技術可行的附有蛋白質通過親合力貨簽。親合力附件可能導致有效的蛋白質和所有被固定的蛋白質的同類的附件的一個更高的比例。 探知方法是其它重要對價, 以敏感性、準確性和測量的需求在大範圍。列陣設計將被也許需要是improved/replaced 利用未來預付款(8) 的讀出系統影響。 標準化是另一議題公用對所有高生產量技術: 許多替代格式化和情況的存在和發展不可避免地導致問題在結果比較。 標準為蛋白質列陣和一個結構為他們的實施將需要被設立在一個國際級別。
有當前親戚費用的少許徵兆商業被提供得的技術。 雖然診斷�&驅動技術, 它不是清楚的是否公司將是特別熱切開發更加便宜的小型化的選擇(9) 。
蛋白質執行大多功能由我們的基因輸入, 並且蛋白質列陣研究將導致新建預付款並且發現在分子生物學和藥物設計。
雖然各種各樣的技術被創建了為蛋白質列陣, 選擇必須發生規範化和使用一些技術為了允許結果的比較和增殖率, 是重要為研究的適當的推進。 Bioinformatics 和genomics 鋪平了道路為proteomic 推進新建波浪。 運用高生產量方法譬如蛋白質芯片, 研究員也許最終能看大照片而不是集中於一兩個基因一次。 此外, 既使蛋白質芯片的費用是在千位美元, 一抗體的價格仍然是在上百。 而且, 對千位的分析蛋白質將需要幾天代替幾年或數十年。 充分的人染色體順序的可用性將推進蛋白質芯片技術的申請對對整體人的proteome 的分析, 和允許proteomics 分成大步以genomics 的巨大的成績。
回到:
寄發這頁到朋友
![[أربيك]](http://www.molecularstation.com/translate/images/flag_ar.gif){kind=small}
