Necessidade para modelos novos do computador dirigir-se à mudança do clima
Necessidade para modelos novos do computador dirigir-se à mudança do clima
Dois papéis publicados na ciência do jornal hoje * pelo ecólogo de Microsoft Pesquisa desenhou Purves junto com colegas da pesquisa na universidade e nas universidades de Princeton em Madrid, Spain, destaque como uma compreensão melhorada da dinâmica da floresta é needed predizer mais melhor a mudança ambiental. A pesquisa sugere que uma geração nova da floresta realística que modela, que é necessitada urgente e agora dentro do alcance, melhorará significativamente uma compreensão de como as florestas trabalham, de como as espécies da árvore respondem ao deforestation, e como as florestas impactam o regulamento do clima e a mudança ambiental.
A pesquisa indica esse componente proeminente o mais importante do remains da dinâmica da floresta (como as populações das árvores interagem com se e o ambiente) o único na mudança inteiramente compreensiva do clima. Lá os trillions das árvores no planeta, compostos de mais de 100.000 espécies, em que contêm tanto carbono quanto estão atualmente na atmosfera e no saque como a HOME a dois terços do biodiversity terrestrial de planet’s. Entretanto, quando outros fatores da mudança do clima tais como a dinâmica do oceano forem agora pesquisado bom, os efeitos das mudanças às florestas de world’s são ainda pela maior parte desconhecidos.
Os modelos do papel “Predictive da floresta Dynamics” por Purves e por Princeton’s Stephen Pacala explora os modelos globais dinâmicos da vegetação (DGVMs), que simulam a reação das florestas ao clima passado, atual e futuro.
“DVGMs mostraram que as florestas poderiam ser uma parte crucial da maneira que o clima de Earth’s responde às emissões sintéticas do CO2, mas compreensão insuficiente das florestas, e a potência insuficiente dos dados e computar, fêz suas predições altamente incertas, ” Purves dito. o tipo de “This da incerteza ajuda aos sceptics do clima, que conclem erroneamente que porque a terra é um complexo mas sistema deficientemente compreendido, nós não deve mudar nosso comportamento. Entretanto, nós sugerimos que a convergência de modelos matemáticos recentemente desenvolvidos, de origens dos dados de melhoradas e de métodos novos na análise de dados computacional poderia produzir uns modelos mais realísticos. Isso dar-nos-ia a informação verdadeiramente que invaluable à ajuda controla as florestas de world’s e compreende seu impacto em nosso climate.”
“Until agora, uma das partes as mais importantes do jigsaw da mudança do clima faltou, ” Pacala dito. “We discutem que nós podemos significativamente promover nossa compreensão da dinâmica da floresta se os cientistas trabalharem junto para usar técnicas e origens dos dados de computacionais novas - os governos fornecidos e outros fazem mais dados disponíveis em formulários úteis. Nós sentimos que estas descobertas poderiam destravar os mistérios da mudança do clima das florestas em uma escala global dentro tão pouco quanto cinco years.”
O segundo papel publicou na ciência hoje, no “Animal contra o dispersal do vento e no robustness da espécie da árvore ao deforestation, ” por Daniel Montoya do Universidad de Alcalá em Madrid e de Purves em Cambridge, com Miguel A. Rodríguez do Universidad de Alcalá e Miguel A. Zavala de Centro de Investigación Forestal, Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CIFOR) em Madrid, examina o que acontece à espécie individual da árvore na cara do deforestation. Usando dados de quase 90.000 lotes do exame na península espanhola, o papel encontrou as espécies da árvore que confiam no vento para dispersar sementes, melhor que os animais, são mais vulneráveis ao deforestation.
Montoya disse, “By que aplica vários métodos na análise de dados computacional a uma fonte grande de dados da floresta, nós confirmou que, em Spain ao menos, as plantas com sementes animal-dispersadas são mais menos vulneráveis à perda do habitat, porque os animais fornecem árvores com um mecanismo inteligente do dispersal, sementes viajando e distribuindo entre áreas de floresta restante. No contraste, um método do dispersal do vento é mais suscetível à perda do habitat, porque as sementes são mais prováveis cair em ambientes inhospitable. Usando métodos goste disto, os conservationists podem identificar a espécie em a maioria de risco depois do deforestation, e usam este conhecimento desenvolver estratégias novas para mitigate os efeitos de perda difundida do habitat e para ajudá-los proteger a espécie diversity.”
A pesquisa concli também que quando nenhum dispersers animal existe no ecosystem, as espécies animal-dispersadas da árvore são as mais vulneráveis ao deforestation. Isto significa que isso as interações protegendo do planta-animal devem também ser um cornerstone da política do conservation, porque as interações não somente para criar e manter o biodiversity, mas para aumentar também a resistência aos distúrbios ao ecosystem.
Ambos os papéis sublinham a importância da dinâmica da floresta na mudança e no biodiversity compreensivos e predizendo do clima, destacando a necessidade urgente para o estudo e recursos adicionais. Purves dito, “It é imperativo que nós criamos as ferramentas e a ciência para compreender exatamente a reação dos ecosystems à mudança do clima e às outras forças - não apenas para plantas e animais, mas para nossos crianças e generations.” sucedendo;
Esta pesquisa é parte da pesquisa computacional recentemente estabelecida da ciência na pesquisa Cambridge de Microsoft. Esta equipe dos ecólogos, dos biólogos, dos neuroscientists, dos matemáticos e dos cientistas de computador está abrindo caminho estruturas teóricas da novela, ferramentas computacionais e métodos científicos para tackle os desafios científicos e societal os mais grandes deste século, da mudança do clima e do biodiversity declinando a compreender como as coisas vivas trabalham.
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