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2 차원 (제 2) 또는 3 차원 (3-D)안에 단백질 구조를 예언하Bioinformatic공구는. 효소 고립지를 예언하는 좋은 출발점 이다 그런데, 이것은 단백질 및 단백질 단백질 상호 작용 도메인의 실제적인 구조의 진짜 대표 이지 않을지도 모르지 않는다. 예측다음에, 단백질 구조의 견진은 엑스레이 결정학 기술을 사용하여 할 수 있는다.
(제 2 예측 을 위해 우리의 단백질이 예측Bioinformatic공구 데이타베이스를 구축할것을 보십시요;
그리고 단백질 구조 예측Bioinformatic은3-D예측을 위해 데이타베이스를 도구로 만들n다.; 그리고 3 차원 데이타베이스에서 단백질 구조 데이터를 만회하기를 위해 우리의 데이타베이스.
실험적인 데이터는 예측 단백질 구조안에 돕 위하여 이용될 수 있는다. 뒤에 오는 것 단백질 구조 분석안에 돕l 수 있는 실험 이다:
- 이황화 결합의 지방화 (공간안에 시스테인의 위치에 단단한 감금을 제공하십시요)
- 관심사의 너의 단백질의 이차 구조 구성에게 실마리를 줄 수 있는 분광학 데이터
- 사이트는 (알라닌을 날개 각종 아미노산을 위해 대용하고 그때 단백질의 기능을 검사하는) 효소 또는 단백질 단백질 상호 작용 의무 사이트 도메인의 활동적인 사이트안에 중요한 잔류물에게 통찰하는 중요한 할 수 있는 XX아g언엇잇 실험을 지시했다.
- 지점 번역상modifictions의 실험적인 데이터를 얻으십시요 (예를들면 인산화와glycosylation사이트는 외부에 접근 가능해야 하고 이렇게 지상 잔류물 이을지도 모른다) 잔류물을 건의할 수 있는다
- 단백질 가수 분해 분열 사이트.
단백질 구조의 예측을 지휘함것이 중요하 때 마음안에 이 데이터를 지킴것은, 이것으로 계속 시험한experimentally.0이는 구조상 데이터 이다
구조 예측이 실험적인 결과에 합의한다 질문. 이것은 예언한 단백질 구조의 타당성을 시험할 수 있는다.
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