진로 및 결론 대량 투자가 많은 회사에 의해 하더라도, 단백질 칩은 아직 연구의 주류를 도달하기 위하여 가지고 있다. 제조자는 단백질이 핵산 보다는 훨씬 복잡하다는 것을 것을을 발견했다, 감지된 시장 수요에 의하여 그들이 처음에 예기했다 (7)를 일치하지 않으며. 단백질 배열의 미래 발달은 단백질 부착의 지역을 포함하여 칩 생산의 많은 지역에서 속인다. 대부분의 그룹이 지금 고착하더라도 microarray에 단백질은 무작위 형식, 그것에서 친화력 꼬리표를 통해서 단백질을 붙이게 기술적으로 가능하다 떠오른다. 친화력 부착은 모든 고정된 단백질의 액티브한 단백질 그리고 균질 부착의 고비율 귀착되기 위하여 확률이 높다. 검출 방법은 광범위에 감도, 정확도 및 quantitation의 필요조건과 더불어 또 다른 중요한 고려사항, 이다. 배열의 디자인은 미래 어드밴스를 이용하기 위하여 (8) 향상되거나 대체될 필요가 있을지도 모른 판독 장치에 의해 좌우될 것이다. 규격화는 모든 높은 처리량 기술에 일반 다른 문제점이다: 많은 대안 체재 및 상태의 실존 그리고 발달은 결과의 문제로 불가피하게 비교할 경우에 이끌어 낸다. 단백질 배열을 위한 기준과 그들의 실시를 위한 기구는 국제적인 수준에 설치될 필요가 있을 것이다. 지금 친척 비용의 적은 표시가 상업적으로 제안되는 기술 있다. 진단이 기술을 몰았더라도, 회사가 더 싼 소형화한 대안을 개발하게 특히 열망할 것이라는 점을 (9) 명확하지 않다. 단백질은 우리의 유전자에 의해 부호 매겨진 기능의 대부분을 실행하고, 단백질 배열 연구 결과는 새로운 어드밴스로 이끌어 내고 분자 생물학 및 약에 있는 발견은 디자인한다. 다양한 기술이 단백질 배열을 위해 만들더라도, 선택은 결과의 비교 그리고 연구의 적당한 전진을 위해 중요한 재현성을 허용하기 위하여 기술의 약간을 표준화하고 채택하기 위하여 생겨야 한다. Bioinformatics와 genomics는 proteomic 전진의 새풍조를 위한 도로를 포장했다. 단백질 칩과 같은 높 처리량 방법을 사용하여 연구원은 하나나 둘개의 유전자에 한번에 집중 대신에 큰 그림을 볼 수 마지막으로 있을지도 모른다. 게다가, 비록 단백질 칩의 비용이 달러의 수천에 있더라도, 1개의 항체의 가격은 수백에 아직도 있다. 더욱, 단백질의 수천의 분석은 년 또는 십년간 대신에 일이 걸릴 것이다. 가득 차있는 인간 게놈 순서의 가용성은 전부 인간적인 proteome의 분석에 단백질 칩 기술의 응용을 밀고, proteomics가 genomics의 거대한 공적을 가진 큰 걸음으로 내리는 것을 허용한다.
