Bioinformatics のプロトコル、DNA のRNA 蛋白質Proteomics
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蛋白質及び抗体Microarrays
進路および結論
相当な投資が多数の会社によってなされたが、蛋白質チップはまだ研究の主流に達するために持っている。 製造業者は蛋白質が核酸よりはるかに複雑である、感知された市場の要求はそれらに最初に予想した(7) を一致させなかったことが分り。
蛋白質のアレイの未来の開発は蛋白質の接続機構の領域を含むチップ生産の多くの地域にある。 ほとんどのグループが任意方法のmicroarray 表面に現在蛋白質を付着させているが、親和性の札を通して蛋白質を接続するために技術に実行可能である。親和性の接続機構はすべての固定された蛋白質の実行中蛋白質そして同質な接続機構の高い比率で起因してが本当らしい。 検出方法は広範囲上の感度、正確さおよびquantitation の条件のもう一つの重要な考察、である。アレイのデザインは(8) 未来の前進を利用するimproved/replaced である必要があるかもしれない読み出しシステムによって影響を及ぼされる。 標準化はすべての高いスループット技術に共通別の問題である: 多くの代わりのフォーマットおよび状態の存在そして開発は結果の比較の問題を当然もたらす。 蛋白質のアレイのための標準及び実施のためのフレームワークは国際的なレベルに確立される必要がある。
現在技術親類の費用の少し徴候が商業的に提供されるある。 診断が技術を運転するが、会社がより安い小型化された代わりを開発して特に熱望している(9) どうか明確でない。
蛋白質は私達の遺伝子によって符号化される機能のほとんどを遂行し蛋白質のアレイ調査は新しい前進をもたらし、分子生物学および薬剤の発見は設計する。
色々技術が蛋白質のアレイのために作成されたが、結果の比較そして研究の適切な進歩のために重大である再現性を可能にするために少数をの技術標準化し、用いるために選択は起こらなければならない。 Bioinformatics 及びgenomics はproteomic 進歩の新しい波のための道を開いた。 蛋白質チップのような高スループット方法を使用して、研究者は1 つか2 つの遺伝子に一度に焦点を合わせるかわりに大きい映像を見られる最終的にかもしれない。 なお蛋白質チップの費用がたくさんのドルにあったら、1 つの抗体の価格まだあるたくさんに均等にしなさい。 さらに、たくさんの蛋白質の分析は年かディケイドの代りに幾日を取る。 完全な人間ゲノムシーケンスのアベイラビリティは全体の人間のproteome の分析に蛋白質チップ技術のアプリケーションを押し、proteomics がgenomics の巨大な達成の大またに下るようにする。
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