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Dotato dei suoi cinque sensi, l'uomo esplora l'universo intorno lui e chiama la scienza di avventura. ~Edwin Powell Hubble, natura della Science, 1954
L'espressione del gene può essere determinata da parecchi metodi compreso in generale l'espressione della proteina e dall'espressione di mRNA.
l'analisi di espressione di mRNA o l'espressione dei livelli di mRNA può analizzarsi mediante tecniche multiple ad un livello che su grande scala queste includono:
Ad un a scala ridotta o confermare i risultati dell'gran-regoli uno può usare le seguenti tecniche di espressione di mRNA:
Tuttavia, l'analisi bioinformatic può essere usata. L'analisi di Bioinformatic permette escludere della polarizzazione biologica di misura ed il disturbo delle tecniche specifiche ed utilizza gli strumenti statistici per separare il cambiamento significativo nell'espressione del gene da disturbo negli studi di alto-rendimento o su grande scala del gene di espressione.
Tali studi possono essere impiegati per determinare i geni implicati in un disordine: uno potrebbe confrontare i dati microarray dalle cellule epiteliali cancerous ai dati dalle cellule non-non-cancerous per determinare le trascrizioni che in su-sono regolate e giù-regolate in una popolazione particolare delle cellule di cancro.
La tecnologia di Affymetrix GeneChip è usata frequentemente per analizzare i modelli di espressione di mRNA usando un metodo microarray.
I dati grezzi generati dagli allineamenti della sonda di GeneChip possono essere analizzati usando il Affymetrix (di analisi di Microarray) software MAS)4.0 e MAS5.0 (suite.
Il software del suite di analisi di Microarray può calcolare una varietà che molte misure usando le intensità di ibridazione ha misurato dal dispositivo d'esplorazione dagli allineamenti della sonda.
L'intensità dall'intero allineamento della sonda è usata per i calcoli di disturbo e della priorità bassa nell'analisi di dati grezzi.
L'altra metrica paragona le intensità delle cellule perfette della sonda della corrispondenza di sequence-specifico (PM) alle loro cellule della sonda del disadattamento di controllo (millimetro) affinchè ogni insieme della sonda determini se una trascrizione è presente (p), (m) marginale, o (a) assente. Dopo, i numeri di positive e gli accoppiamenti negativi della sonda sono determinati per ogni insieme della sonda. I numeri di positive e di insiemi negativi della sonda allora sono usati per derivare la metrica che descrive le prestazioni di ogni insieme della sonda, della frazione positiva e del rapporto di Pos/Neg. L'analisi di dati grezzi egualmente provoca le chiamate di presenza e di assenza, la differenza media ed i livelli di espressione.
L'analisi di confronto dà la normalizzazione e scaling, calcolo del cambiamento del popolare e coefficenti di correlazione.
I rapporti funzionali possono analizzarsi usando parecchi metodi compreso:
Veda l'analisi di espressione della proteina per le più informazioni su questo soggetto.
Discuta ed invii le domande circa l'espressione del gene nella tribuna di Bioinformatics.
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