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Non ci è itinerario prescritto da seguire per arrivare ad una nuova idea. Dovete fare il salto intuitivo. Ma la differenza è che una volta che avete fatto il salto intuitivo dovete giustificarli riempiendosi ai punti intermedi. Nel mio caso, accade spesso che ho un'idea, ma allora provo a riempire i punti intermedi ed a trovare che non funzionano, in modo da devo darlo in su ~Stephen W. Hawking
Il genomics comparativo è lo studio sui rapporti fra i genomes delle specie differenti o gli sforzi. Il genomics comparativo è un tentativo di approfittare delle informazioni fornite dalle firme della selezione per capire la funzione e processi evolutivi che si comportano sui genomes. Mentre è ancora un campo giovane, tiene la promessa grande rendere le comprensioni in molte funzioni dello sviluppo della specie moderna. La quantità di informazioni pura contenuta in genomes moderni (parecchi gigabytes nel caso degli esseri umani) rende necessaria che i metodi del genomics comparativo sono principalmente di calcolo in natura. L'individuazione del gene è un'applicazione importante del genomics comparativo, come è scoperta di nuovo, elementi funzionali di non-codificazione del genome.
Il genomics comparativo sfrutta sia le somiglianze che le differenze nelle proteine, nel RNA e nelle regioni regolarici degli organismi differenti per arguire come la selezione si è comportata su questi elementi. Quegli elementi che sono responsabili delle somiglianze fra le specie differenti dovrebbero conservarsi con tempo (selezione di stabilizzazione), mentre quegli elementi responsabili delle differenze fra le specie dovrebbero essere divergenti (selezione positiva). Per concludere, quegli elementi che sono poco importanti al successo evolutivo dell'organismo saranno unconserved (selezione è neutra).
Identificare i meccanismi di sviluppo eukaryotic del genome dal genomics comparativo è uno degli obiettivi importanti del campo. Tuttavia è complicato spesso dalla molteplicità di eventi che hanno avvenuto durante la storia di diversi lineages, lasciante tracce soltanto storte e sovrapposte nel genome di ogni organismo vivente. Per questo motivo gli studi comparativi di genomics sui piccoli organismi di modello (per esempio lievito) sono di importanza grande per avanzare la nostra comprensione dei meccanismi generali di sviluppo.
Venendo lontano dal relativo uso iniziale di individuazione delle proteine funzionali, il genomics comparativo ora sta concentrandosi sull'individuazione le regioni regolarici e delle molecole di siRNA. Recentemente, è stato scoperto che stirate conservate lunghe della parte distante relativa di specie spesso di DNA che non sembrano codificare per alcuna proteina. Non si sa attualmente che funzione tali regioni ultra-conservate servono.
I metodi di calcolo al confronto del genome recentemente si sono transformati in in un soggetto comune di ricerca in informatica. Lo sviluppo della matematica su ordinatore (usando i prodotti quali Mathematica o Matlab) ha aiutato gli assistenti tecnici, matematici ed informatici a cominciare funzionare in questo settore e una collezione pubblica di inchieste e di dimostrazioni è crescere, variante dai confronti interi del genome all'analisi di espressione del gene. Ciò ha aumentato l'introduzione delle idee differenti, compreso i concetti dai sistemi e controllo, teoria di informazioni, analisi di stringhe ed estrazione mineraria di dati. È anticipato che i metodi di calcolo si transformeranno in e rimarranno in un soggetto standard per ricerca ed insegnamento, mentre gli allievi fluenti in entrambi i soggetti cominciano essere formati nei corsi multipli creati nel passato pochi anni.
Le regioni conservate evolutive ECRs anche chiamato in breve sono regioni della sequenza (solitamente DNA) che è stato tracciato per allinearsi con altri genomes e si conservano.
ECRs all'interno degli allineamenti dei genomes sono presentati in questo browser grafico, che descrive e colore-codici ECRs rispetto ai geni conosciuti che sono stati annotati nel genome basso. 'afferri caratteristica dell'ECR 'permette che gli utenti estraggano velocemente le sequenze che corrispondono a tutto l'ECR, per prevedere gli allineamenti di fondo di sequenza e/o per identificare i luoghi obbligatori conservati di fattore della trascrizione.
Il browser dell'ECR è un nuovo strumento dinamico di percorso del intero-whole-genome per la visualizzazione e lo studio sui rapporti evolutivi fra i vertebrati ed i genomes del non-vertebrato. Il browser dell'ECR sta aggiornando costantemente per includere i genomes ordinati il più recentemente disponibili (attualmente: essere umano, cane, mouse, ratto, pollo, pufferfish della rana due (Fugu e Tetraodon), zebrafish e 6 fruitflies). Ovcharenko, M.A. Nobrega, G.G. Loots e L. Stubbs ECR Browser: uno strumento per prevedere e l'accesso a dei dati dai confronti di ricerca vertebrata multipla degli acidi nucleici dei genomes, 32, W280-W286 (2004)
ECRbase è la base di dati delle regioni conservate evolutive (ECRs), dei promotori e dei luoghi obbligatori di fattore della trascrizione in genomes vertebrati creati usando gli allineamenti del browser dell'ECR
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