Necesidad de nuevos modelos de ordenador de tratar el cambio de clima
Necesidad de nuevos modelos de ordenador de tratar el cambio de clima
Dos papeles publicados en el today* de la ciencia del diario por el ecologista de Microsoft Research drenaron Purves junto con colegas de la investigación en la Universidad de Princeton y las universidades en Madrid, España, punto culminante cómo una comprensión mejorada de la dinámica del bosque es necesaria predecir mejor el cambio ambiental. La investigación sugiere que una nueva generación de bosque realista que modela, que se necesita urgente y ahora dentro de alcance, mejore perceptiblemente una comprensión de cómo los bosques trabajan, de cómo las especies del árbol responden a la tala de árboles, y cómo los bosques afectan la regulación del clima y el cambio ambiental.
La investigación precisa esa dinámica del bosque (cómo las poblaciones de árboles obran recíprocamente con uno a y el ambiente) sigue siendo el solo componente excepcional más importante en cambio de clima completamente de comprensión. Allí los trillones de árboles en el planeta, compuestos de más de 100.000 especies, que contienen tanto carbón como están actualmente en la atmósfera y el servicio como a casa a dos tercios de la biodiversidad terrestre del planeta. Sin embargo, mientras que el otro cambio de clima descompone en factores por ejemplo dinámica del océano ahora está haber investigado bien, los efectos de cambios a los bosques del mundo sigue siendo en gran parte desconocido.
Los “modelos proféticos de papel de las dinámicas del bosque” por Stephen Pacala de Purves y de Princeton exploran los modelos globales dinámicos de la vegetación (DGVMs), que simulan la reacción de bosques a más allá, clima presente y futuro.
“DVGMs ha mostrado que los bosques podrían ser una parte crucial de la manera que el clima de la tierra responde a las emisiones de CO2 artificiales, solamente comprensión escasa de bosques, y los datos y el poder de computación escasos, han hecho sus predicciones altamente inciertas,” Purves dijo. “Esta clase de incertidumbre ayuda a los escépticos del clima, que concluyen erróneamente que porque la tierra es un sistema complejo pero mal entendido, nosotros no debe cambiar nuestro comportamiento. Sin embargo, sugerimos que la convergencia de modelos matemáticos recientemente desarrollados, de fuentes de datos mejoradas y de nuevos métodos en análisis de datos de cómputo podría producir modelos más realistas. Eso nos daría la información verdaderamente inestimable para ayudar a manejar los bosques del mundo y a entender su impacto en nuestro clima.”
“Hasta ahora, uno de los pedazos más importantes del rompecabezas del cambio de clima ha faltado,” Pacala dijo. “Sostenemos que podemos fomentar perceptiblemente nuestra comprensión de la dinámica del bosque si los científicos trabajan juntos para utilizar nuevas técnicas y fuentes de datos de cómputo - los gobiernos proporcionados y otros hacen más datos disponibles en formas útiles. Sentimos que estos descubrimientos podrían abrir los misterios del cambio de clima de bosques en una escala global adentro tan poco como cinco años.”
El segundo papel publicado en ciencia hoy, “animal contra la dispersión del viento y la robustez de la especie del árbol a la tala de árboles,” por Daniel Montoya del Universidad de Alcalá en Madrid y de Purves en Cambridge, con Miguel A. Rodríguez del Universidad de Alcalá y Miguel A. Zavala de Centro de Investigación Forestal, Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CIFOR) en Madrid, examina qué sucede a la especie individual del árbol frente a la tala de árboles. Usando datos de casi 90.000 diagramas de la encuesta en la península española, el papel encontró las especies del árbol que confían en el viento para dispersar los gérmenes, algo que los animales, son más vulnerables a la tala de árboles.
Montoya dijo, “aplicando varios métodos en análisis de datos de cómputo a una fuente grande de datos del bosque, nosotros ha confirmado que, en España por lo menos, las plantas con los gérmenes animal-dispersos son menos vulnerables a la pérdida del habitat, porque los animales proveen de árboles un mecanismo inteligente de la dispersión, los gérmenes que viajan y de distribuciones entre las áreas del bosque restante. En cambio, un método de la dispersión del viento es más susceptible a la pérdida del habitat, pues los gérmenes son más probables caer en ambientes inhospitalarios. Usando métodos tenga gusto de esto, los conservacionistas pueden identificar el riesgo de la especie a lo más después de la tala de árboles, y utilizan este conocimiento para desarrollar nuevas estrategias para atenuar los efectos de la pérdida extensa del habitat y para ayudar a proteger diversidad de la especie.”
La investigación también concluye que cuando ningunos dispersores animales existen en el ecosistema, las especies animal-dispersas del árbol son las más vulnerables a la tala de árboles. Esto significa que eso las interacciones de protección del planta-animal deben también ser una piedra angular de la política de la conservación, porque las interacciones no sólo crean y mantiene biodiversidad, pero también aumenta resistencia a los disturbios al ecosistema.
Ambos papeles subrayan la importancia de la dinámica del bosque en cambio y biodiversidad de comprensión y que predicen de clima, destacando la necesidad urgente del estudio y de recursos adicionales. Purves dijo, “es imprescindible que creamos las herramientas y la ciencia para entender exactamente la reacción de ecosistemas al cambio de clima y a otras fuerzas - no apenas para las plantas y los animales, pero para nuestros niños y generaciones sucesivas.”
Esta investigación es parte de la investigación de cómputo recientemente establecida de la ciencia en la investigación Cambridge de Microsoft. Este equipo de ecologistas, de biólogos, de neurólogos, de matemáticos y de informáticos está iniciando armazones teóricos nuevos, las herramientas de cómputo y los métodos científicos para abordar los desafíos científicos y sociales más grandes de este siglo, del cambio de clima y de la biodiversidad decreciente a entender cómo las cosas vivas trabajan.
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