Welcome to Molecular Station! Velkommen til Molekylær station!

You have to register before you can post on our forums or use our advanced features. Du er nødt til at registrere før du kan skrive indlæg på vores fora eller brug vores avancerede funktioner. Register Now! Tilmeld dig nu! Its Free and Fast! Dens frie og hurtigt!

Already registered? Allerede registreret? Login now below. Login nu nedenfor.

User Name: Bruger Navn:

Password:

Remember Me? Remember Me?

Already registered and Forgot your password? Allerede registreret og Har du glemt dit password? Click below to recover it. Klik nedenfor for at genoprette den.

Recover Lost Password Recover Lost Password

Join now - it's fast and free! Tilmeld dig nu - det er hurtigt og gratis!

Molecular Station is THE largest network of researchers, scientists and science lovers anywhere! Molekylær Station er det største netværk af forskere, videnskabsmænd og videnskab kærester overalt!

Recent Forum Posts Nyt Forum Posts

Bioinformatic Journals Bioinformatic Tidsskrifter

Bioinformatics Home Bioinformatik Home	Bioinformatic Tools categorized Bioinformatic Tools kategoriseret	Learn About Bioinformatics Lær om Bioinformatik	Bioinformatics FAQ Bioinformatik FAQ	Research Articles on Bioinformatics Forskning Artikler om Bioinformatik	Bioinformatics Forum Bioinformatik Forum	Bioinformatic News Bioinformatic Nyheder	Bioinformatics Blog Bioinformatik Blog	Bioinformatic Books Bioinformatic Bøger

At Molecular Station Bioinformatics, you will find all the bioinformatics programs you will need. På Molekylær Station Bioinformatik, vil du finde alle de bioinformatik programmer, du får brug for. We have over 800 bioinformatic tools for DNA bioinformatics, RNA bioinformatics, Protein Bioinformatics, and Proteomic bioinformatic tools. Vi har over 800 Bioinformatic tools for DNA bioinformatik, RNA bioinformatik, proteiner Bioinformatik, og proteomiske Bioinformatic værktøjer. We also provide databses for each of these categories in order to easily find your sequence of interest from several sequence databases. Vi leverer også databses for hver af disse kategorier, så det bliver nemmere at finde din sekvens af interesse fra flere sekvens databaser.

Our Bioinformatic tools database has all the bioinformatic tools you will ever need and includes online programs and tools on: Vores Bioinformatic tools database har alle de Bioinformatic værktøjer, du nogensinde vil behov og omfatter online-programmer og værktøjer på:

Latest Published Bioinformatics Articles from Entrez-Pubmed Journals Seneste udgivelse Bioinformatik artikler fra Entrez-Pubmed Tidsskrifter

Analysis of alternative splicing in plants with bioinformatics tools. Analyse af alternative splicing i planter med bioinformatik værktøjer.

Curr Top Microbiol Immunol. Curr Top Microbiol Immunol. 2008;326:17-37 2008; 326:17-37

Authors: Haas BJ Forfattere: Haas BJ

Alternative splicing is a molecular mechanism utilized by a broad range of eukaryotes to extend the repertoire of functions encoded by single genes and to posttranscriptionally regulate gene expression. Alternativ splicing er en molekylær mekanisme udnyttes af en bred vifte af eukaryoter at udvide repertoiret af funktioner kodet ved en enkelt gener og posttranscriptionally regulere genekspression. Recent analyses of expressed transcript sequences aligned to the complete genomes of Arabidopsis and rice indicate that alternative splicing in plants is prevalent and exhibits several features similar to other higher eukaryotes including mouse and human. De seneste analyser af udtrykt udskrift sekvenser afstemt med den komplette genomer fra Arabidopsis og ris viser, at alternative splicing i planter er fremherskende og udstiller flere funktioner, der ligner andre højere eukaryoter, herunder mus og menneske. This chapter reviews the computational strategies employed to study alternative splicing with bioinformatics tools and the recent findings from analyses performed on plants by applying such methods. Dette kapitel gennemgår de computerkraft strategier ansat til at undersøge alternative splicing med bioinformatik værktøjer og de seneste resultater fra analyser udført af planter ved at anvende sådanne metoder.

PMID: 18630745 [PubMed - in process] PMID: 18630745 [PubMed - i processen]

Plasma-derived microparticles for biomarker discovery. Plasma-afledt mikropartikler til biomarkør opdagelse.

Clin Lab. Clin Lab. 2008;54(3-4):67-79 2008; 54 (3-4) :67-79

Authors: Smalley DM, Ley K Forfattere: Smalley DM, Ley K

The field of mass spectrometry-based proteomics has been transformed over the last decade due to advances in technology, sample preparation, bioinformatics, and computational tools. Feltet af massespektrometri-baseret proteomik er blevet transformeret i de seneste ti år på grund af fremskridt inden for teknologi, prøveforberedelse, bioinformatik og computervidenskab værktøjer. While this has led to a dramatic increase in research related to biomarker discovery, the promise of finding a significant number of new biomarkers has not yet materialized. Mens dette har ført til en dramatisk stigning i forskning relateret til biomarkør opdagelse, lover at finde et betydeligt antal nye biomarkører er endnu ikke til handling. Current proteomic technology is able to detect and analyze extremely small amounts of proteins (picomole to attomole level), but has difficulty detecting and quantifying proteins present at 2- to 3-orders of magnitude lower than the more abundant proteins. Nuværende proteomiske teknologi er i stand til at registrere og analysere meget små mængder af proteiner (picomole til attomole niveau), men har svært ved at påvise og kvantificere proteiner til stede ved 2 - til 3-ordrer størrelsesorden lavere end de mere rigelige proteiner. This is referred to as the dynamic range problem. Dette er benævnt dynamikområde problem. Normal biological fluids used for biomarker discovery, such as plasma or urine, contain a small number of proteins present at much higher amounts than the remaining proteins. Normal biologiske væsker anvendes til biomarkør opdagelse, såsom plasma eller urin, indeholder et lille antal proteiner til stede i langt højere beløb end de resterende proteiner. For example, in the plasma, albumin and immunoglobulins are present at milligrams per milliliter, while proteins of interest for biomarker discovery may be present at micrograms to picograms per ml. For eksempel i plasmaet, albumin og immunoglobuliner er til stede ved milligram per milliliter, mens proteiner af interesse for biomarkør opdagelse kan være til stede på mikrogram til picogram per ml. This has led us to investigate the microparticle subproteome which has a high likelihood of containing potential biomarkers. Dette har ført os til at undersøge microparticle subproteome som har en høj sandsynlighed for, indeholder potentielle biomarkører. While this subproteome makes up less than 0.01% of the total plasma proteome, it is rich in proteins altered under a variety of pathological conditions. Mens dette subproteome udgør mindre end 0,01% af det samlede plasma proteomanalyse, det er rigt på protein ændres i henhold til en række patologiske betingelser.

PMID: 18630736 [PubMed - in process] PMID: 18630736 [PubMed - i processen]